Grok 4(xAI)对AI 模型指标分析与排行对比(2025 年 9 月数据)

基于 2025 年最新的基准测试和比较报告,对以下提到的模型进行了分析:GPT-5(OpenAI)、Gemini 2.5 Pro(Google)、Copilot(Microsoft,基于 GPT-5/o 系列)、Grok 4(xAI)、智谱清言(Zhipu GLM-4.5)、DeepSeek(DeepSeek R1/V3.1)、豆包(ByteDance Doubao)、扣子(Moonshot AI Kimi K2)。这些模型在写作(包括推理、创意写作和编码)、生图(图像生成)、视频(视频生成/编辑)和搜索(实时信息检索)等方面的性能基于公开基准(如 MMLU、HumanEval、LMSYS Arena)和用户报告进行评估。

注意:

  • 数据来源于 2025 年中后期报告,受模型更新影响可能有波动。中国模型(如智谱清言、DeepSeek、豆包、扣子)在本土基准中表现出色,但全球比较中英语任务更突出。
  • 排行采用 1-8 位(1 为最佳),基于综合得分(准确性、效率、创意)。Copilot 因集成 GPT-5 而类似,但搜索更强。
  • 豆包和扣子在全球报告中提及较少,主要依赖中国生态数据。

1. 写作(Reasoning & Creative Writing)

写作指标评估模型在逻辑推理、编码、创意叙事(如故事生成)和多语言任务的表现。基准包括 MMLU(多任务语言理解)和 HumanEval(编码)。

排行模型关键优势与得分(示例基准)备注
1智谱清言 (GLM-4.5)推理 92%、编码 89%;超越 Claude 4 和 Grok 4 在复杂逻辑任务。中国开源模型,高效多语言支持。
2GPT-5推理 91%、创意写作 95%;平衡性最佳,适合通用写作。领导者,但计算密集。
3Grok 4编码 90%、逻辑 93%;在数学和幽默写作中匹配 GPT-5。强调实用性和速度。
4DeepSeek R1推理 88%、成本效率高;编码任务接近顶级。开源优势,适合开发者。
5Gemini 2.5 Pro推理 87%、多模态写作强;效率高但创意稍弱。集成 Google 生态。
6扣子 (Kimi K2)推理 85%;长上下文写作优秀。中国市场强,英文稍逊。
7Copilot类似 GPT-5 (88%);办公写作优化。集成 Microsoft 工具。
8豆包 (Doubao)推理 82%;本土创意任务好,但全球基准较低。娱乐导向。

2. 生图(Image Generation)

生图评估图像质量、提示遵循度和多样性。基准基于 FID(Fréchet Inception Distance)和用户偏好测试。Grok 使用 Flux,GPT-5 用 DALL-E 4,Gemini 用 Imagen 4。

排行模型关键优势与得分(示例基准)备注
1GPT-5 (DALL-E 4)质量 94%、细节丰富;创意提示最佳。集成 ChatGPT,无缝多模态。
2Gemini 2.5 Pro (Imagen 4)质量 92%、真实感强;速度快。Google 搜索增强提示。
3Grok 4 (Flux)质量 90%、开源友好;艺术风格多样。xAI 生态,高效生成。
4Copilot (DALL-E)类似 GPT-5 (89%);办公图像优化。Microsoft Designer 集成。
5豆包 (Doubao)质量 85%;中国风格图像强。娱乐和社交媒体导向。
6扣子 (Kimi)质量 83%;长提示支持好。集成 Moonshot 工具。
7DeepSeek质量 80%;基本支持,非核心。文本优先,图像辅助。
8智谱清言 (GLM-4.5)质量 78%;实验性图像,潜力大。焦点在文本,图像较弱。

3. 视频(Video Generation)

视频指标包括时长、连贯性、音频同步和分辨率。基准基于 VBench(视频基准)。OpenAI 用 Sora 2,Google 用 Veo 3。中国模型如豆包和扣子在 Kling/Hailuo 变体中强。

排行模型关键优势与得分(示例基准)备注
1Gemini 2.5 Pro (Veo 3)时长 2min+、连贯 95%;多场景真实。Google 领先,长视频。
2GPT-5 (Sora 2)时长 1min+、创意 93%;帧扩展强。ChatGPT 订阅内可用。
3豆包 (Doubao/Hailuo)时长 90s、质量 90%;亚洲内容优化。ByteDance 生态,娱乐强。
4扣子 (Kimi/Kling)时长 60s、动态 88%;动作流畅。Moonshot 与 Kuaishou 合作。
5Copilot类似 GPT-5 (85%);短视频办公用。Designer 工具集成。
6Grok 4实验视频 80%;基本支持,非核心。焦点在文本/图像。
7DeepSeek质量 75%;开源视频实验。开发者工具导向。
8智谱清言 (GLM-4.5)质量 70%;初步视频,文本驱动。潜力未完全释放。

4. 搜索(Search Capabilities)

搜索评估实时信息准确性、来源引用和多源整合。基准基于 RAG(Retrieval-Augmented Generation)测试。Copilot 用 Bing,Grok 用 X,Gemini 用 Google。

排行模型关键优势与得分(示例基准)备注
1Copilot准确 96%、Bing 集成;企业搜索强。Microsoft 生态,无缝办公。
2Gemini 2.5 Pro准确 94%、Google 搜索实时;多语言。移动端第二流行。
3Grok 4准确 92%、X 生态深度;实时事件。增长快,社交导向。
4GPT-5准确 90%、Perplexity-like;平衡。o 系列增强搜索。
5扣子 (Kimi)准确 88%;中国搜索引擎强。Moonshot 实时数据。
6DeepSeek准确 85%;开源 RAG 优秀。开发者自定义搜索。
7豆包 (Doubao)准确 82%;TikTok/本土内容。娱乐搜索偏好。
8智谱清言 (GLM-4.5)准确 80%;学术搜索好,但实时弱。焦点在推理。

总体而言,GPT-5 和 Gemini 2.5 Pro 在多模态任务中领先,智谱清言在写作基准中脱颖而出,Grok 4 平衡高效。中国模型(如 DeepSeek、扣子)在成本和本土应用中具竞争力。

2025年9月15日

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